Qu'est-ce que Survivorship Bias ?

Definitie

Survivorship bias is de logische fout van zich te concentreren op uitkomsten die een selectiefilter hebben gepasseerd (de 'overlevers') terwijl degenen die dat niet deden worden genegeerd — omdat mislukkingen minder zichtbaar zijn. In rekrutering leidt dit tot valse conclusies over wat succes voorspelt, omdat de steekproef van geobserveerde uitkomsten systematisch schever is naar successen.

In de praktijk

Klassieke voorbeelden in rekrutering: 'Al onze toppresteerders studeerden aan topuniversiteiten' (terwijl de vele topuniversiteitsafgestudeerden die mislukten worden genegeerd) of 'Elke succesvolle kandidaat in deze rol was extravert' (terwijl introverten die elders in vergelijkbare rollen slaagden worden genegeerd). In een bredere context verklaart het waarom inspirerende 'dropout-ondernemer'-verhalen misleidend zijn — ze zijn de minuscule fractie die slaagde; de overgrote meerderheid van dropouts is onzichtbaar. Bij aanwerving is het bijhouden van zowel succesvolle als mislukte aanwervingen ten opzichte van hun selectiekenmerken de enige manier om echt voorspellende modellen te bouwen.

Onthouden

Wanneer je een 'ideaal kandidaatprofiel' definieert, volg mislukkingen even nauwkeurig op als successen — het patroon van wie niet werkt is even informatief als wie wel werkt.